Программа представляет собой краткий обзор необходимых теоретических знаний в области больших данных, однако основное внимание программы сфокусировано на практическом применении Big Data в организации с целью увеличения эффективности бизнеса. Программа включает практикум в компании «Сбербанк».
Краткое описание
Полная программа
Преподаватели
Скидки
Место проведения
г. Москва, бизнес-центр «Виктория Плаза», ул. Бауманская д. 6, стр. 2, в пяти минутах от м. Бауманская. Всем участникам высылается подробная схема проезда на семинар.
Показать на карте
Иногородним клиентам оказывается помощь в бронировании гостиницы на период прохождения обучения.
Дата и время проведения
5-8 Ноября 2019
с 10:00 до 17:30
Формат обучения
Курс повышения квалификации, очная форма.
Возможно заказать в корпоративном формате (обучение не менее 10 сотрудников по программе, адаптированной под потребности компании).
Документ по окончании обучения
По итогам обучения слушатели, успешно прошедшие итоговую аттестацию по программе обучения, получают Удостоверение о повышении квалификации в объеме 32 часов, (Лицензия на право ведения образовательной деятельности от 03 мая 2017 года №038386, выдана Департаментом образования города Москвы)
Для участников предусмотрено
Методический материал, обеды, кофе-паузы.
Цели семинара/курса
Получить практические навыки работы с инструментарием, в котором используются большие данные.
Применить новые методы и практики из российского и зарубежного опыта работы с большими данными (сбор, хранение, анализ и применение).
Выявить скрытые конкурентные возможности для Вашей компании на основе анализа Big Data.
Разработать дорожную карту по увеличению среднего чека на одного клиента в Вашей компании при использовании больших данных.
Создать систему менеджмента Big Data в вашей компании.
Построить модели на основе Big Data под руководством экспертов компании «Сбербанк».
Особенности программы
Конкурентные преимущества:
Уникальный в российской практике курс о бизнес-аналитике и практическом применении больших данных.
Обучение ведут эксперты-практики ведущие специалисты ПАО «Сбербанк».
Курс предназначен для руководителей компании и топ-менеджеров, финансовых и коммерческих директоров, руководителей экономических служб, финансовых менеджеров, бизнес-аналитиков. Сложные технические вещи изложены доступным для неспециалиста языком.
Предложены современные и наиболее актуальные на сегодняшний день инструменты накопления, анализа, моделирования и визуализации больших данных.
Курс построен на передовых российских и мировых практиках (Сбербанк), включает стажировку в компании Сбербанк.
В программу включены лабораторные занятия по работе с большими данными.
Курс освящает правовые аспекты работы с персональными данными и проблему поиска квалифицированных специалистов.
Руководителей и топ-менеджеров компаний, финансовых и коммерческих директоров, финансовых менеджеров и бизнес-аналитиков, тех специалистов, кто каждый день сталкивается с задачей увеличения прибыльности бизнеса и поиска новых конкурентных преимуществ.
Введение. Цифровая трансформация бизнеса, ее значение в эпоху жестких конкурентных войн. Понятие Big Data, чем Big Data отличается от Small Data. Сферы применения Big Data в компании:
Маркетинг: анализ поведения потребителя и на его основе формирование уникального предложения.
Измерение, контроль, моделирование, оптимизация бизнес-процессов и производства.
Управление человеческими ресурсами (поиск талантов, формирование кадрового резерва, вычленение «слабого» звена).
Управление складскими запасами и логистической цепочкой.
Анализ деятельности конкурентов.
Большие данные - новая отрасль российского рынка. Рынок больших данных. Стратегия развития больших данных до 2024 года. Отраслевые кейсы создания добавленной стоимости на основе данных.
Принятие бизнес-решений на основе данных. От вопроса «Что мы думаем?» к вопросу «Что мы знаем?», «Что говорят нам данные?». Создание единой системы работы с данными в компании.
Практикум: как заработать на своих данных.
Основные понятия, которые используются в Big Data.
Источники данных. Извлечение данных из открытых источников (в том числе социальных сетей).
Инструменты для работы с большими данными: список ПО, модели, платформы. Hadoop. Какое программное решение выбрать среднему и крупному бизнесу.
Анализ больших данных. Процессы накопления, извлечения, анализа, моделирования. Визуализация больших данных.
Ключевые роли и эксперты для работы с большими данными. Где искать специалистов?
Правовые аспекты работы с большими данными. Защита персональных данных.
Big Data Lab. Лабораторный практикум для руководителей.
Практикум с большими данными в Excel.
Примеры моделирования на платформе.
Кейсы компаний крупного и среднего бизнеса, которые имеют стандартные данные (покупка дополнительных данных у операторов связи, зарплатные проекты).
Управляющий директор Sberdata, ПАО Сбербанк, специализация: разработка стратегии развития бизнеса, монетизация данных, big data, искусственный интеллект, цифровая экономика.
С 2015 по 2018 год и.о. директора Центра прикладных данных ПАО Сбербанк. Запуск с нуля направления монетизации данных. В портфеле более 100 крупнейших клиентов. Реализованы проекты в области аналитики на основе больших данных для государственного сектора (Правительство г. Москвы и др.), крупного ритейла (Х5, Магнит, Азбука вкуса и др.), транспортных, девелоперских и др. компаний.
Руководитель Стратегического комитета Ассоциации участников рынка больших данных. Разработана стратегия развития рынка больших данных РФ до 2024 года. Определены ключевые мероприятия для развития отрасли.
При единовременном участии двух и более сотрудников в одном мероприятии
7%*
Клиентам аудиторской компании АО «Финансовый Контроль и Аудит»
15%*
Программа для постоянных клиентов
В зачет идет история посещений начиная с 01.01.2018 года и действует до 31.12.2019 года
2-5 посещение любого сотрудника компании
(1-й партнерский уровень)
7%*
6-10 посещение любого сотрудника компании
(2-й партнерский уровень)
10%*
с 11 посещения любого сотрудника компании
(3-й партнерский уровень)
15%*
*Общие условия по программе лояльности:
Скидки распространяются на курсы повышения квалификации, семинары, вебинары, онлайн-трансляции, дистанционное обучение, профессиональную переподготовку.
Скидки не распространяются на корпоративный формат обучения.
Указанные скидки не суммируются.
Программа лояльности действительна до 31.12.2019.
Обратитесь к нашим менеджерам, чтобы узнать размер Вашей скидки!
Мы делимся бесценным - своим опытом!
