Новинка

Повышение качества электроэнергии и прогнозного спроса как факторы роста эффективности предприятия

  • Курс повышения квалификации
Формат обучения:   
Открытая дата

В рамках курса будут пошагово разобраны механизмы формулирования прогнозного энергобаланса, выявления и ранжирования наиболее существенно влияющих на энергоемкость производимой продукции фактов, определение коридора фактически доступной энергоэффективности, рассмотрены вопросы модернизации и повышения надежности системы электроснабжения промышленного предприятия на новой элементной базе, показаны примеры обработки данных, их сбор в условиях реального предприятия и связанные с этим ключевые проблемы, а также примеры расчета влияния качества электрической энергии на режимы работы современных потребителей электроэнергии различных типов, даны практические советы.

2 дня
16 академических часов
Удостоверение

Есть вопросы? Свяжитесь с нами или позвоните по телефону (495) 698-63-64

Вид обучения

Курс повышения квалификации

Формат обучения

Дневной 29 500 руб.
Срок обучения — 2 дня
Продолжительность обучения — 16 часов

Дата и время

Открытая дата

Место проведения

г. Москва, ул. Золотая, д. 11, бизнес-центр «Золото», 5 этаж. Всем участникам высылается подробная схема проезда на семинар.


Документы по окончании обучения

Удостоверение
Образец Удостоверения о повышении квалификации Москва
По итогам обучения слушатели, успешно прошедшие итоговую аттестацию по программе обучения, получают Удостоверение о повышении квалификации в объеме 16 часов, (Лицензия на право ведения образовательной деятельности от 08 июня 2021 г. N041442, выдана Рособрнадзором).

Что входит в стоимость

Методический материал, кофе-паузы.


Для кого предназначен

Директоров предприятий, главных инженеров и главных энергетиков предприятий, технических директоров, ведущих специалистов планово-диспетчерских и технологических служб промышленных предприятий.

Цель обучения

Разъяснить механизмы формулирования прогнозного энергобаланса, выявления и ранжирования фактов, наиболее существенно влияющих на энергоемкость производимой продукции, современные подходы к структуре электроснабжения промышленным предприятием, требования к системам электроснабжения, научиться определять наиболее целесообразные энергосберегающие мероприятия двигательной, электротермической и осветительной нагрузки.


Особенности программы

Разработка энергобаланса и анализ на его основе топливных и энергетических потоков остается важнейшей регулярной задачей предприятия, прямо связанной с рационализацией потребления энергоресурсов и оптимизацией стоимости энергоснабжения, сокращением выбросов загрязняющих веществ, обусловленных производством и использованием этих энергоресурсов. Разработка достоверного и точного энергобаланса, предлагающего несколько сценариев развития энергетического хозяйства предприятия, позволяет проводить: оценку фактического состояния энергоиспользования, разработку мероприятий по сокращению потерь топливно-энергетических ресурсов, совершенствование нормирования расхода топлива и энергии, оценку рациональных объемов энергопотребления, выбор нового оборудования, более эффективное управление затратами на потребляемые ТЭР и модернизацию основного и вспомогательного оборудования предприятия.

Еще одним важнейшим фактором, напрямую влияющим на эффективность производства, является качество электрической энергии. Параметры качества электроэнергии влияют на длительность работы подключаемых устройств — часто это становится критично на производствах. Для работы потребителя электрической энергии в паспортных условиях должно быть оговорено электроснабжение с требуемым уровнем качества электрической энергии. В противном случае функционирование электроприемника сопровождается снижением эффективности, ускоренным износом, сбоями в работе.

Нормативные правовые акты Российской Федерации и существующие способы прогнозирования объемов потребления энергоресурсов предприятием. Требования программы «Цифровая энергетика Российской Федерации». Нейросетевые модели энергокомплексов предприятий, организаций, учреждений. Выявление и ранжирование фактов, наиболее существенно влияющих на энергоемкость производимой продукции. Сбор и обработка первичных исходных данных для формулирования прогнозного энергобаланса в условиях реального предприятия. Примеры составления прогнозных энергобалансов посредством нейросетевых моделей с привлечением многофакторного регрессионного анализа. Нормативные правовые акты Российской Федерации и общие принципы построения системы электроснабжения промышленного предприятия. Изменения качества электрической энергии и его влияния на режимы работы современных электропотребителей различных типов. Уровни системы электроснабжения, присущие им элементы и требования к ним. Модернизация, повышение надёжности и наиболее целесообразные энергосберегающие мероприятия электротермической и Внедрение элементов повышения надежности и энергосбережения в сетях с двигательной, электротермической, осветительной и пр. нагрузкой. Современные подходы к структуре электроснабжения промышленным предприятием Модернизация, повышение надежности электрических сетей. Элементы системы умных сетей (smartgreed).


Программа обучения

СОСТАВЛЕНИЕ ПРОГНОЗНЫХ ЭНЕРГОБАЛАНСОВ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ И УЧРЕЖДЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕДОСТАТОЧНОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ.

Нормативные правовые акты Российской Федерации и существующие способы прогнозирования объемов потребления энергоресурсов предприятием.

  • Основные нормативные документы, регламентирующие энергосбережения и повышение энергоэффективности, в Российской Федерации. Практика применения.
  • Методические рекомендации по расчету эффектов от реализации мероприятий по энергосбережению и повышению энергетической эффективности.
  • Анализ методических рекомендаций по проектированию развития энергосистем, утвержденные приказом Минэнерго России от 30.06.03 N 281.
  • Данные Государственного доклада о состоянии энергосбережения повышения энергетической эффективности в РФ.
  • Эффективность внедрения системы энергоменеджмента в российских организациях.

Требования программы «Цифровая энергетика Российской Федерации». Нейросетевые модели энергокомплексов предприятий, организаций, учреждений.

  • Ключевые положения программы «Цифровая энергетика Российской Федерации».
  • «Стратегии цифровой трансформации»: разработка новых видов аналитики и новые возможности для профилирования потребителей.
  • Государственные информационные системы в области потребления энергоресурсов, энергоэффективности и энергосбережения.
  • Региональные информационные и геоинформационные системы. Программа для расчетов инженерных сетей.
  • Обзор программных продуктов, с функционалом мониторинга учета потребления энергоресурсов, и рейтингов энерго-ресурсопотребления учреждений.

Выявление и ранжирование фактов, наиболее существенно влияющих на энергоемкость производимой продукции.

  • Состав и вклад технологий, приводящих к экономии тепловой энергии.
  • Состав и вклад технологий, приводящих к экономии электрической энергии.
  • Управление электроосвещением.
  • Сложности при использовании прогностических методов.
  • Выявление значимых факторов для объектов различного масштаба:
    • Группа технических и технологических факторов.
    • Группа климатических и климатологических факторов.
    • Группа социальных факторов.
    • Группа экономических факторов.
    • Группа социально экономических показателей.
  • Проверка значимых факторов.

Сбор и обработка первичных исходных данных для формулирования прогнозного энергобаланса в условиях реального предприятия.

  • Классификации методов анализа и прогнозирования временных рядов.
  • Формы статистических методов.
  • Методы анализа статистических данных (с примерами заполнения).
  • Обработка первичных исходных данных.

Примеры составления прогнозных энергобалансов посредством нейросетевых моделей с привлечением многофакторного регрессионного анализа.

  • Практические вопросы при составлении прогнозных энергобалансов.
  • Разбор прогнозирования объемов тепло- и электропотребления на примере различных промышленных объектов и учреждений.
  • Разбор прогнозирования объемов тепло- и электропотребления на примере муниципальных образований и крупных городов Российской Федерации.
  • Выявление ложных показаний приборов учета топливно-энергетических ресурсов, потребляемых промышленными и коммунальными потребителями, в условиях недостаточности данных.

Определение коридора энергоэффективности, привлечение частного капитала, договор на оказание энергосберегающих услуг.

  • Государственно-частное партнерство в Российской Федерации.
  • Привлечения частного капитала «модель лизинга».
  • Привлечения частного капитала «модель концессии».
  • Основные преимущества концессии.
  • Схематичный обзор порядка заключения концессионного соглашения в отношении объектов тепло-, газо и энергоснабжения, централизованных систем ГВС в порядке реализации механизма частной инициативы.
  • ГЧП: «модель энергосервис».
  • Алгоритм заключения энергосервисного контракта.
  • Оценка экономических показателей энергосервисного контракта.
  • Моделирование способов финансирования реализации энергосервисных мероприятий.
  • Наиболее крупные структуры и компании, реализующими практические мероприятия в области внедрения элементов системы энергоменеджмента.

ПОКАЗАТЕЛИ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ (ПКЭ) НА НОВОЙ ЭЛЕМЕНТНОЙ БАЗЕ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА НАДЕЖНОСТЬ ОБОРУДОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ.

Нормативные правовые акты Российской Федерации и общие принципы построения системы электроснабжения промышленного предприятия.

  • ГОСТ 32144-2013 «Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения».
  • ГОСТ 32144-2013 «Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения».
  • Качество электрической энергии и ее влияние на надежность элементов системы электроснабжения.
  • Понятие надежности объекта.
  • Надежность электроэнергетической системы.
  • Разбор задачи по оценке надежности системы электроснабжения завода.
  • Типовая схема электроснабжения МКД.
  • Примеры искажения ПКЭ для квартала из МКД.

Уровни системы электроснабжения, присущие им элементы и требования к ним.

  • Повышение надежности воздушных линий электропередач.
  • Повышение надежности кабельных линий электропередач.
  • Примеры источников нелинейной нагрузки в промышленности.
  • Примеры источников нелинейной нагрузки в промышленности и сфере ЖКХ.
  • Влияние ПКЭ на элементы систем электроснабжения.
  • Влияние ПКЭ на элементы ЛЭП.
  • Влияние ПКЭ на трансформатор.
  • Влияние ПКЭ на батареи конденсаторов.
  • Влияние ПКЭ на вращающиеся машины.
  • Влияние ПКЭ на устройства релейной защиты.
  • Влияние ПКЭ на оборудование потребителей.
  • Влияние ПКЭ на измерение мощности и энергии.
  • Влияние ПКЭ на коэффициент мощности.

Модернизация, повышение надежности и наиболее целесообразные энергосберегающие мероприятия двигательной и электротермической нагрузки.

  • Электрические печи омического сопротивления.
  • Дуговая сталеплавильная печь.
  • Печи индукционного нагрева.
  • Плазменно-дуговая печь постоянного тока.
  • Меры компенсации.

Модернизация, повышение надежности и наиболее целесообразные энергосберегающие мероприятия осветительной нагрузки.

  • Сравнение характеристик различных источников света (лампа накаливания, люминесцентная лампа, светодиодные лампы или светодиодные светильники, ртутные газоразрядные лампы натриевая газоразрядная лампа).
  • Электронный пускорегулирующий аппарат как инструмент повышение надежности осветительной нагрузки.
  • Разбор примеров для объектов и сетей городского освещения.

Современные подходы к структуре электроснабжения промышленным предприятием.

Модернизация, повышение надежности электрических сетей. Элементы системы умных сетей (Smart greed).

  • Примеры источников нелинейной нагрузки в промышленности.
  • Задача: определение интенсивности потока отказов и вероятности безотказной работы системы последовательно соединенных элементов.
  • Внешние мероприятия — обзор характеристик оборудования, защищающего от проникновения электромагнитного поля.
  • Схемные решения.
  • Конструкторские решения.

Преподаватели

МС 2020668 Повышение эффективности предприятия: составление прогнозных энергобалансов в условиях недостаточности исходных данных; качество электроэнергии и его влияние на надежность оборудования

Преподаватель

Директор Центра подготовки и переподготовки «Энергоменеджмент и энергосберегающие технологии» Национального исследовательского института «МЭИ», кандидат технических наук.

Заказать обратный звонок

×

Сайт УЦ Финконт использует cookies. Подробнее »

Продолжая работу с сайтом, Вы выражаете своё согласие на обработку Ваших персональных данных.

Отключить cookies Вы можете в настройках своего браузера.

http://www.finkont.ru/training/all/povyshenie-effektivnosti-predpriyatiya-kurs-v-moskve/